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機(jī)器視覺技術(shù)在制罐包裝行業(yè)中的應(yīng)用

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-08??來源:www.opensourcehelpwanted.com??作者:紙引未來
核心提示:紙引未來訊如今,自動化技術(shù)在我國發(fā)展迅猛,人們對于機(jī)器視覺的認(rèn)識更加深刻,對于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,讓不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境變成了可能,讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度??焖佾@取信息并自動處理的性能,也同時為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著機(jī)器視覺技術(shù)成熟與發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用范圍越加的廣泛,根據(jù)這些領(lǐng)域,我們大致可以概括出機(jī)器視覺的五大典型應(yīng)用,這五大典型應(yīng)用也基本可以概括出機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。
   紙引未來訊如今,自動化技術(shù)在我國發(fā)展迅猛,人們對于機(jī)器視覺的認(rèn)識更加深刻,對于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,讓不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境變成了可能,讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度??焖佾@取信息并自動處理的性能,也同時為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著機(jī)器視覺技術(shù)成熟與發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用范圍越加的廣泛,根據(jù)這些領(lǐng)域,我們大致可以概括出機(jī)器視覺的五大典型應(yīng)用,這五大典型應(yīng)用也基本可以概括出機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。
 
  一、圖像識別應(yīng)用
 
  圖像識別,是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。通過機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
 
  二、圖像檢測應(yīng)用
 
  檢測是機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準(zhǔn)確性低,長時間工作的話,準(zhǔn)確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機(jī)器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能,鑒于生產(chǎn)過程的嚴(yán)格控制要求,在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng)。
 
  另外,其還可應(yīng)用于印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別,玻璃瓶的缺陷檢測等。其中,機(jī)器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說機(jī)器視覺也涉及到了醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
 
  三、視覺定位應(yīng)用
 
  視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。
 
  四、物體測量應(yīng)用
 
  機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用最大的特點就是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括,齒輪,接插件,汽車零部件,IC元件管腳,麻花鉆,羅定螺紋檢測等。
 
  五、物體分揀應(yīng)用
 
  實際上,物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié),通過機(jī)器視覺系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理,實現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
 
  這五大典型應(yīng)用中均有涉及案例。
 
  分別表現(xiàn)在以下的簡介中:
 
  1、圖像識別:
 
  檢碼設(shè)備(條碼、二維碼、讀取字符等),這些設(shè)備廣泛應(yīng)用在灌裝包裝生產(chǎn)線,用以讀取條碼或二維碼,根據(jù)讀取的結(jié)果進(jìn)行分揀。
 
  2、圖像檢測:
 
  光學(xué)檢測機(jī),現(xiàn)在大量應(yīng)用在國內(nèi)各大制罐廠,光檢機(jī)主要用于檢測罐體內(nèi)部有無、異物、劃傷、油污、形變等各種不良。
 
  3、視覺定位:
 
  定位設(shè)備在很多工廠也有應(yīng)用,用于定位鐵板上一個很小的字符來確定夾鉗在何種位置進(jìn)行抓取鐵板。
 
  4、物體測量:
 
  主要表現(xiàn)在測量物體長寬、直徑等的外觀尺寸。用于幫助客戶剔除不良品。提高生產(chǎn)質(zhì)量。
 
  5、物體分揀:
 
  這個應(yīng)用屬于以上四個應(yīng)用的概括,其實際應(yīng)用案例也表現(xiàn)在以上幾個方面。
 
  節(jié)約人工、提高生產(chǎn)速度、提高產(chǎn)品質(zhì)量成為了當(dāng)下經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)生存的必經(jīng)之路,北京妙想一系列檢測設(shè)備為一批想要向自動化方向轉(zhuǎn)型的工廠帶來了可能。
 
  舉例如下:東莞某公司是一家生產(chǎn)口香糖罐的企業(yè),企業(yè)規(guī)模還算可以,但是在最后一道封箱的工序前,需要安排品管對每一個罐子進(jìn)行質(zhì)檢,由于罐速生產(chǎn)快,這樣需要安排9個人在每一條生產(chǎn)線末端進(jìn)行檢查??傆?條生產(chǎn)線,總計需要36個品管,這樣的配置無疑是在人員上產(chǎn)生了浪費(fèi),而且由于口香糖罐子細(xì)小,人眼在高速生產(chǎn)時候不能詳細(xì)的觀察每一個罐子,所以也不能確保產(chǎn)品的質(zhì)量過關(guān)。該公司領(lǐng)導(dǎo)通過網(wǎng)絡(luò)途徑找到我們公司,隨之我們開始研制適用于該產(chǎn)品的自動化方案。經(jīng)過一個月的努力,我們已經(jīng)做好了所有的準(zhǔn)備,包括檢測方案、自動化方案等,那邊拿到方案后非常滿意。之后我們經(jīng)歷了制作,安裝,調(diào)試,使用幾個步驟,將我們的產(chǎn)品安放在該工廠。一切機(jī)器準(zhǔn)備完成后,對該工廠的處境產(chǎn)生了很大的改觀?,F(xiàn)在每條生產(chǎn)線可以只留一個品管來調(diào)試檢測機(jī)器,這樣我們就為改工廠省去了32個必要的人工。而且根據(jù)機(jī)器視覺特點,通過設(shè)備的物品。檢測更加精確,生產(chǎn)速度可以提升很大,生產(chǎn)效率得到極大的提高。
 
  紙引未來是造紙、印刷、包裝行業(yè)的大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,集行業(yè)資訊、在線交易、倉儲物流、供應(yīng)鏈金融為一體的產(chǎn)業(yè)鏈B2B平臺。幫助企業(yè)拓寬銷售渠道,提升企業(yè)品牌影響力;幫助企業(yè)降低采購成本,抬升企業(yè)利潤空間;幫助企業(yè)解決融資難、融資貴的問題,提高企業(yè)競爭力。
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