特色印刷廠目光不聚焦于重點技術(shù)，那是什么？

人類知識的積累因為通訊技術(shù)的日新月異而加速，印刷產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的歷史也有20多年了，從排版、分色、照排、數(shù)碼打樣、直接制版、數(shù)字預放墨到數(shù)字印刷機，電腦在印刷生產(chǎn)工序中占了越來越多的比重。

　　數(shù)字化不只發(fā)生在印刷生產(chǎn)車間里面，從以前用電話線、網(wǎng)絡寬帶到今天的移動網(wǎng)路，從FTP、QQ、微信到網(wǎng)路門戶，從印前到印后都可以找到許許多多適當?shù)募夹g(shù)來幫助生產(chǎn)。

　　技術(shù)供應商通常專精于某一段的數(shù)字化工藝，想盡辦法利用軟硬件幫助印刷廠解決最重要的工序瓶頸。技術(shù)供應商幫助第一家印刷廠提高了效益，就會去幫助第二家、第三家……這是技術(shù)供應商的天職，就像印刷廠找到一家客戶，就會想到去開發(fā)第二家、第三家類似性質(zhì)的客戶，這都是一樣的生存邏輯。

　　另外，通訊的發(fā)達讓數(shù)字化生產(chǎn)和印刷生意模式被模仿和復制，個別特色逐漸模糊，于是供過于求就出現(xiàn)了。

　　一樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程，只有少數(shù)同行走出了供過于求的紅海。大家從印刷展覽會上看到相同的新技術(shù)，遇見相同的技術(shù)業(yè)務員，理應擁有相同的知識。那為什么今天有些印刷廠還在煩惱到底要轉(zhuǎn)型還是要再造？有些印刷廠卻早已畫好藍圖，大步向前？

　　什么樣的知識落差，會造成如此不同的現(xiàn)狀?

　　臺灣一家廣告公司為了提升企業(yè)的競爭力，找人寫了一個AI軟件的插件。這個過程給了我們一個從不同角度看待印刷技術(shù)的啟示。

　　臺灣這家廣告公司需要幫助一家品牌公司重新編排廣告版面，并且?guī)兔τ∷⒑?。品牌公司設(shè)計好一張營銷海報，交給廣告公司，要求印刷成不同尺寸的海報。廣告公司必須找許多人把原來的設(shè)計稿，利用AI軟件重新把版面上既有的物件排列成不同尺寸的海報。

　　一個品牌行銷活動的海報要貼在不同的景點，尺寸無法統(tǒng)一，這就造成了巨大的修圖工作量，廣告公司不得不請一大堆AI軟件專家來趕工。

　　有一個設(shè)計師發(fā)現(xiàn)AI軟件可以把一個接一個的功能操作排列起來，定義成一串指令集。于是他們找來一個軟件高手，把指令集寫成AI軟件的插件。“買不到的新技術(shù)”解決了這家廣告公司需要大量人力和效率低的大問題，企業(yè)競爭力提升了一個檔次。

　　今天技術(shù)越來越成熟、通訊越來越發(fā)達，只要同行能買到的技術(shù)，競爭對手沒有買不到的。

　　那么，買不到的新技術(shù)如何取得？

　　專業(yè)領(lǐng)域的敏感度（Domain Sense）。

　　什么意思？　　

　　重點工序由于占據(jù)了大量的人力和時間成本，所以這些工序早已經(jīng)被數(shù)字化了，但是對于銜接重點工序之間的關(guān)節(jié)，以前大家都認為用人來管理就行了。用的人力有限，也沒有印刷廠愿意花錢去找技術(shù)來處理，也不適合一家技術(shù)供應商去開發(fā)新產(chǎn)品。

　　成功的印刷廠找到訂單增加的生意模式，立刻發(fā)現(xiàn)人力“關(guān)節(jié)”變成了瓶頸，于是找人寫電腦程序來解決。一個問題解決以后，就知道所有的關(guān)節(jié)都可以被解決，食髓知味的印刷廠就變成了IT公司，不是專業(yè)寫軟件的公司，而是知道如何用IT方法來解決印刷廠管理的公司。

　　除了身臨其境的印刷廠經(jīng)營者以外，沒有人知道“關(guān)節(jié)”在哪里，如果他平時也關(guān)心數(shù)字化技術(shù)的演變，就知道他原來認識的技術(shù)供應商買不到的這一段解決方案，專業(yè)領(lǐng)域的敏感度可以讓他知道哪些“關(guān)節(jié)”需要解決以及找誰來解決。等到他找到了合適的IT技術(shù)，識別能力就慢慢積累起來了。

　　成功的網(wǎng)絡印刷公司如臺灣健豪、香港保諾時，建立的競爭力門檻都不是所謂的重點技術(shù)，也不是超級印刷機或后道加工設(shè)備，而是一個個解決“關(guān)節(jié)”的非典型IT技術(shù)。

　　1932年的愛因斯坦已經(jīng)是美國加州大學的教授，他當時擁有的知識可能還不如今天一位用功的高中生。因為知識有時間表，隨著時間移動，重點技術(shù)終將成為普通常識。

　　印刷廠想要發(fā)展自己的特色，眼光只聚焦于重點技術(shù)，就會失去專業(yè)領(lǐng)域的敏感度。